Ellos son quienes nos ayudan a entender los datos y convertirlos en conocimiento valioso.Y ese conocimiento puede ser innovador. Puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, a los Estados a tomar decisiones informadas sobre políticas, y a las personas a hacer mejores elecciones para su vida personal y profesional. El papel del analista de datos es clave en el proceso https://emprendedoresdehoy.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ del análisis de datos y el big data. Tiene que entender las herramientas que lo soportan y tener un conocimiento muy específico del negocio que le facilite identificar qué debe buscar y qué preguntas tiene que hacerse para apoyar en la toma de decisiones. Desde el diseño de modelos predictivos hasta la identificación de patrones, la labor del análisis de datos va más allá de las cifras.
¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Data Analyst?
- Esto puede sonar obvio, pero en la práctica, no todas las organizaciones están tan basadas en datos como deberían.
- Una vez que sean expertos en estos lenguajes se pueden convertir en científicos de datos.
- También puedes sumergirte en aprender otras herramientas de visualización de datos como D3.js- Aquí tienes un curso para empezar, en inglés.
- Colaborar con otros equipos, incluyendo científicos de datos, analistas y desarrolladores de software, para comprender las necesidades del negocio y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.
La demanda insaciable de analistas de datos presenta, no solo una oportunidad para trabajar en una empresa sino para emprender tu propio negocio o startup. En resumen, un analista de datos desempeña un papel crucial en convertir datos crudos en información útil y accionable, contribuyendo así al éxito y la eficiencia de una organización. Los analistas de datos recopilan datos de diversas curso de análisis de datos fuentes, como bases de datos internas, sistemas empresariales, encuestas, redes sociales y más. Un título no siempre es necesario para que te contraten como analista de datos. Los analistas de datos están en demanda y los empleadores quieren saber que tienes las habilidades para hacer el trabajo. Si no tienes un título, concéntrate en hacer que tu portafolio brille con tu mejor trabajo.
Análisis de datos
No tengas miedo de postularte para puestos para los que no te sientas 100% calificado. Tus habilidades, portafolio y entusiasmo por un rol a menudo pueden ser más importantes que si cumples todos los puntos de la lista de calificaciones. Son los arquitectos de la toma de decisiones basadas en datos, ayudando a las organizaciones a maximizar su eficiencia, identificar oportunidades y mitigar riesgos. Su conjunto de habilidades técnicas y su capacidad para comunicar de manera efectiva los hacen invaluables en una amplia gama de industrias.
Desarrolla tus habilidades técnicas.
Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. Un analista de datos es un profesional altamente especializado cuyo principal objetivo es extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.
Como hemos hablado antes, SQL es el lenguaje de programación que se utiliza para sacar datos de las bases de datos. Dado que casi todas las empresas almacenan sus datos en bases de datos, tiene sentido que el 90% de las ofertas de empleo de analistas de datos requieran habilidades SQL. Si bien las tareas de un analista de datos cambian de empresa a empresa, existen responsabilidades comunes a la mayoría de los analistas de datos. Si le interesan los detalles de los proyectos típicos de un analista de datos, puedes buscar ejemplos de currículum de los profesionales de datos.
Saber utilizar las herramientas
Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, y facilitar la toma de decisiones de una empresa. Una empresa también debe aprovechar los conocimientos de un analista de datos para aprovechar sus oportunidades de negocio. Es decir, puede analizar datos sobre las estrategias y las acciones de su competencia para mantenerse actualizado y tomar decisiones orientadas a satisfacer las demandas del mercado. Después de crear un informe en una herramienta de inteligencia empresarial como Tableau, el analista de datos se encarga de mantener y actualizar el informe según sea necesario. Si algo saben los analistas de datos es que los informes se ven desfasados debido a los cambios en los datos utilizados para generar el informe.
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La toma de decisiones basada en datos (data-driven desicion-making o DDDM) se puede definir como el proceso de tomar decisiones comerciales estratégicas basadas en hechos, datos y métricas en lugar de la intuición, la emoción o la observación. Si estás listo para comenzar a explorar una carrera como data analyst, construye habilidades laborales en menos de seis meses con el Certificado profesional de Análisis https://emprendernegocio.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ de datos de Google en Coursera. Aprende a limpiar, organizar, analizar, visualizar y presentar datos de la mano de los profesionales de datos de Google. Un data analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos para responder a una pregunta o resolver un problema. Trabajan en muchos sectores, como los negocios, las finanzas, la justicia penal, la ciencia, la medicina y la administración pública.